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金融行业为代表的有着大量复杂数据处理和深入研究需求的场景，正成为AI 智能体应用场景落地的热土。近日，华泰证券与字节跳动旗下智能体平台扣子空间联合孵化的投研分析类智能体——“华泰A股观察助手”开启内测。该智能体能够深度处理辅助金融投资类分析任务，在扣子空间通用智能体技术支持基础上，还引入了专业的金融领域API ，实现定制化信息整合。相较于目前市场上同类产品而言，能够提升数据准确性与分析理解深度。
据了解，“华泰A股观察助手”目前内测版本主要提供两大专业分析工具，一是可以自动生成用户定制的早报，其次针对某个具体问题进行深度的研究或分析。它集成的网页搜索功能，能快速且全面地从海量的网络资源中筛选出与金融相关的最新资讯、市场动态以及行业研究报告等信息。而通过调用专业金融领域API 工具，既可以实时获取已公开信息所涉的股票价格、成交量、财务报表等关键数据，也能根据大模型自己决策的条件精准筛选出满足条件的股票信息，从而尽量提高信息准确性和及时性。
目前通用大模型在生成的过程中，有一定的概率会产生模型幻觉，即生成看似合理，但实际上与事实不符或无意义的内容，具体在金融场景下，表现在模型生成事件信息时，可能会生成错误的时间或数据，或者模型前后陈述的观点相互冲突。这一问题产生的原因，可能是模型在训练过程中，训练数据存在偏差、不完整或错误。
为进一步降低模型幻觉、提高分析结果的准确性，“华泰A股观察助手”接入金融专业领域的API，可以在智能体的工作过程中，实时查询最新的行情数据和准确的财报信息，从而提高数据引用的准确性，减少因低质量数据源带来的幻觉。对于复杂的数据分析和技术指标分析，会使用Python来完成数据计算，尽可能地减少因模型计算带来的错误和幻觉。除了上述在模型生成过程中引入的各类方法，还在智能体的开发过程中，引入了金融领域专家的知识。华泰证券的分析师和投资顾问，和扣子空间的算法专家互相配合，针对智能体的输出结果进行评价，提炼通用的问题，共同讨论优化方案，从而显著提升智能体的回复质量。
正因为可以获取更大范围的连续数据并自主规划分析方法，“华泰A股观察助手”可以提供更复杂、更专业的研究分析工具，让复杂深入的分析成为可能，也可提供更灵活的交付方式，例如对早报或回答文档进行追问，还能帮用户生成PPT、网页等多种形态的文件。
近年来，生成式人工智能正在重塑金融行业服务模式和底层逻辑，并在金融行业不同场景下展现出巨大应用潜力。华泰证券积极拥抱生成式人工智能浪潮，目前公司已落成的集异构算力、运营管理、应用开发三位一体的大模型平台体系，大模型应用在投研、投顾、投行等内外部工作流中取得实质进展，并积极探索如何通过智能化工具提升客户服务能力。同时，华泰证券针对实际需求广泛开展生态合作，充分发挥金融专业优势以用促建，在提升华泰自身的科技能力的同时，推动人工智能技术在金融场景应用中的技术平权与普惠。
（责任编辑：华青剑）
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